Kalite Mühendisliği
SPC — İstatistiksel Proses Kontrol Danışmanlığı
Bir sürecin iyi çalışıp çalışmadığını hissiyatla değil veriyle bilmek gerekir. SPC (Statistical Process Control), süreçlerin kontrol altında olup olmadığını istatistiksel olarak izleyen ve değişkenliği yöneten yöntemdir. Qualinex, SPC’yi süreçlerinize kurar ve ekibinize yorumlamayı öğretir.
Standart/Yöntem: AIAG SPC · Kapsam: kontrol kartları, proses yeterliliği (Cp, Cpk, Pp, Ppk)
Çalışma Yaklaşımı
- Kontrol kartlarının kurulması ve ekibinize yorumlamanın öğretilmesi
- Cp/Cpk ile proses yeterliliğinin sayısal olarak ortaya konması
- Kritik karakteristiklerin belirlenmesi ve örnekleme planı
- SPC verisinin dijital araçlarla izlenebilir kılınması
Standardın söylediği
SPC, kontrol kartlarıyla sürecin doğal değişkenliğini (genel neden) müdahale gerektiren sapmalardan (özel neden) ayırır.
Kaynak · AIAG, SPC El Kitabı
SPC Nedir?
SPC, süreç verilerini kontrol kartlarıyla izleyerek sürecin doğal değişkenliği (genel neden) ile müdahale gerektiren sapmaları (özel neden) birbirinden ayırır. Böylece gereksiz müdahaleyi önler, gerçek problemleri erken yakalarsınız.
Proses Yeterliliği (Cp, Cpk)
SPC’nin bir diğer değeri proses yeterliliğidir: Cp/Cpk göstergeleri, sürecinizin müşteri toleranslarını karşılayacak yetenekte olup olmadığını sayısal olarak ortaya koyar. Bu göstergeler, PPAP dosyalarının da önemli parçalarındandır. Ayrıntılar: PPAP danışmanlığı
Kimler İçin?
Seri üretim yapan, süreç değişkenliğini kontrol altına almak ve müşteri toleranslarını güvenle karşılamak isteyen imalat firmaları için uygundur. Otomotivde müşteri şartı olarak istenebilir.
SPC Verisini Dijitalleştirin
SPC verilerini dijital ortamda toplayıp kontrol kartlarıyla izlemek, sapmaları erken görmenizi sağlar. Ayrıntılar: Kalite Kontrol ve Ölçüm · ERP ve Dijital Dönüşüm
Sık sorulanlar
Cpk kaç olmalı?
Hedef değer müşteriye ve karakteristiğin kritikliğine göre değişir. Sizin için doğru hedefi müşteri gerekliliğinize göre belirleriz.
Her ölçümü kartlamak gerekir mi?
Hayır. Kritik karakteristikleri belirleyip doğru örnekleme ile izleriz; amaç veri yığını değil, anlamlı kontroldür.